在mysql数据库中，我们习惯的使用left join 去查询两个表的数据。比如说，有这么一个表，我要去查询所有有java这个标签的文章。

当然，这个是 一个很简单表结构，我们要查出有java标签的，这个sql很简单。

select * from tags where tag='java'

结果很明显，也很简单

这是一个简单的需求，我们很容易就得到了结果，但是，我们如果需要统计标签里没有java的文章呢？首先，我们大概会想到用!去处理。

select * from tags where tag!='java'

通过结果，我们可以发现 ，并不如预期，因为ariticle_id 为5的文章是有java这个标签的。当然不会这么简单了，要不然，这篇文章的意义何在呢？经过思考，很多人会想到创造一个只有标签的关联表去查询，例如这样：

select t.article_id,any_value(case when t.tag=targetTags.tagName then tag end ) as matchTag,any_value(t.tag),targetTags.tagName from tags t
    left join (select 'java' as tagName from dual   ) targetTags on t.tag=targetTags.tagName
group by t.article_id,targetTags.tagName

运行看结果

结果不满足预期，期望结果是 不管能否匹配到，tageName这一列，应该是永远有值的。但是由于我们在关联条件用的是=,那么就肯定会有不满足的情况，怎么办呢，我们要想一个办法让on 右边的条件恒等于。

select t.article_id,any_value(case when t.tag=targetTags.tagName then tag end ) as matchTag,targetTags.tagName from tags t
    left join (select 'java' as tagName from dual   ) targetTags on 1
group by t.article_id,targetTags.tagName

这样就到位了，运行看结果：

妥了，满足预期，那么这个最终的sql如下：

select * from (
select t.article_id,any_value(case when t.tag=targetTags.tagName then tag end ) as matchTag,targetTags.tagName from tags t
left join (select 'java' as tagName from dual ) targetTags on 1
group by t.article_id,targetTags.tagName
) tags_result
where tags_result.matchTag is null

结果如下：

下面再深入点，我们进行多个标签的不匹配查询，要统计出，没有java，和没有php的文章。sql如下

select * from (
              select t.article_id,max(case when t.tag=targetTags.tagName then tag end ) as matchTag,targetTags.tagName from tags t
    left join (select 'java' as tagName from dual union all select 'php' as tagName  from dual  ) targetTags on 1
group by t.article_id,targetTags.tagName                  ) tags_result
where tags_result.matchTag is null
group by tags_result.article_id,tags_result.tagName

注意，由于排序的问题，这么的matchTag我们要用max函数包下，运行结果：

OK，基本可以满足做不匹配统计的需求了。当然，关系型数据库做统计还是差点意思，有条件的还是搞数仓吧。